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El nuevo dispositivo de NVIDIA promete revolucionar el desarrollo de IA local con un precio accesible y capacidades mejoradas.
NVIDIA lanzó su nueva Jetson Orin Nano Super Developer Kit, una supercomputadora de IA generativa que cabe en la palma de la mano y tiene un precio de 249 dólares, reduciendo a la mitad el costo de su predecesor.
El dispositivo, presentado de manera tradicional por el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, desde su propia cocina, representa un salto significativo en el rendimiento de la IA generativa, ofreciendo un aumento del 70% en capacidad computacional y alcanzando los 67 TOPS (operaciones por segundo en números enteros de 8 bits).
Entre las características más destacadas del nuevo Jetson Orin Nano Super se encuentran:
- Un incremento del 50% en el ancho de banda de memoria, alcanzando los 102 GB/s
- Capacidad para procesar hasta setenta billones de operaciones por segundo
- Consumo energético de solo 25 watts
- Soporte para hasta cuatro cámaras
- GPU con arquitectura NVIDIA Ampere y CPU ARM de 6 núcleos
¿Para qué sirve esta supercomputadora?
El dispositivo está diseñado para múltiples aplicaciones, desde el desarrollo de chatbots basados en LLM hasta la creación de agentes de IA visual y robots. Su arquitectura permite ejecutar aplicaciones de IA localmente, sin necesidad de conexión a la nube, lo que resulta especialmente útil para aplicaciones que requieren baja latencia y alta disponibilidad.
“Hace mucho tiempo, creamos un nuevo tipo de procesador, era un procesador para robótica”, comentó Huang, recordando los orígenes del proyecto. “Nadie entendía lo que estábamos construyendo en ese momento, pero imaginamos que algún día estos modelos de aprendizaje profundo evolucionarían y tendríamos robots para todo”.
La nueva versión del Jetson viene acompañada de una actualización de software que mejorará el rendimiento no solo de las nuevas unidades sino también de los dispositivos Jetson Orin existentes, ofreciendo hasta 1.7 veces más rendimiento en aplicaciones de IA generativa.
NVIDIA ha enfatizado el robusto ecosistema de software que respalda al dispositivo, incluyendo herramientas como NVIDIA Isaac para robótica, Metropolis para IA visual y Holoscan para procesamiento de sensores. Además, los desarrolladores tienen acceso al NVIDIA Jetson AI lab, que proporciona soporte inmediato para modelos de última generación y tutoriales fáciles de usar.
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Alberto Nishiyama Periodista de tecnología
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